La base tecnológica que utilizamos son antenas recolectoras de frecuencias de dispositivos móviles que pasan por un entorno. Gracias a ésto, podemos recopilar información de personas que pasan (sólo podremos tener en cuenta determinados dispositivos) y posteriormente inferir el total de personas en función del sesgo existente entre el número dispositivos que detectamos frente al total de dispositivos.
Los dispositivos autónomos están pensados sobre todo para empresas, organizaciones e instituciones que tengan como objetivo mantener una red de nodos fija y que quieran un servicio más específico de información. Además, los dispositivos autónomos sirven para implantaciones totalmente independientes de la infraestructutra del sitio que se pretende analizar en cuanto a pso de número de personas.
Actualmente contamos con una API que nos ha permitido poder conectar nuestra aplicación con la de terceros. Aunque tenemos casi todo al 100%, nos queda todavía por limar algunos detalles, pero en breve documentaremos cómo podeis utilizar los datos con los que contemos
No, en ningún momento. Dado que no existe ningún
tipo de vinculación entre la frecuencia de Bluetooth que
captamos y la persona en cuestión, nunca podríamos
llegar a identificar a una persona específica.
Además, no estamos interesados en qué hacen
personas individuales, sino en el comportamiento agrupado de
las mismas que nos permitan poder ofrecer la mejor
información para la toma de decisiones.
La señal que captamos tiene la siguiente composición:
00:11:95:00:1A:CF
00:0A:0B:0C:0D:0E
00:60:57:75:7C:36
08:00:69:02:01:FC
00 0D 93 13 51 1A.
Una vez que recibimos este número lo transformamos en
una cosa como ésta:
6016c44e938ffd993bc60c64c6405008
a26aa9d685f4c3259cf9c488536e0adb
340b827d6c22374fa4c31dd9c8e7fc73
82bc8a4e110d25cf2ec0fd5458060eb2
89asdad90asz98aye0qwsa09duaszdw
as98asyda9s80ydwedsua89sa209823
Nosotros trabajamos con esta encriptación que nos
imposibilita conocer de ninguna de las maneras la persona
portadora del dispositivo que analizamos y del cual captamos
la información.
Desde que nosotros no trabajamos con la población entera
que pasa por un punto y sólo tenemos en cuenta en nuestros
datos una muestra de la misma, los datos que ofrecemos nunca
serán 100% precisos. Esta es la razón por la cual
siempre indicamos intervalos del paso de personas que pasan por
una zona y no podemos decir que por un punto han pasado
exactamente 3.453 personas".
Desde hace un año y medio, tomamos diariamente los datos
de cuántas personas pasan por un punto de terminado de la
ciudad de Córdoba, en este caso la calle principal de la
ciudad, la calle Cruz Conde. Esto lo hacemos de manera diaria 4
veces y nos permite comparar el número de personas que
pasan por este punto, y posteriormente las comparamos con el
número de dispositivos que hemos detectado. Esto nos da
el sesgo de la muestra que estamos tomando.
Este sesgo no es uniforme. Hay veces que se encuentran en un %
y otros en otro, pero basándonos en nuestra experiencia
de año y medio contando y comparando, la diferencia no
es significativa.
De todas maneras, en días venideros podremos ampliar
más la información sobre cómo se toman los
datos y de la representación de la muestra que venimos
utilizando.
Esa es la idea, que puedas comparar el número de personas que pasan por cada uno de tus establecimientos y puedas detectar por ejemplo, los ingresos por residentes que pasan en una zona frente a otra.
Ten claro que nosotros también queremos hacer negocios contigo.
Tenemos una herramienta que creemos puedo ayudar a la toma de
decisiones a rentabilizar a todo tipo de establecimientos y queremos
contar contigo para hacerla llegar al máximo número de
establecimientos posibles.
Escríbenos a aromeo@ciudad2020.com y estaremos encantados de
pensar cómo podemos colaborar conjuntamente.
Por supuesto. Escríbenos a aromeo@ciudad2020.com y estaremos encantados de pensar cómo podemos colaborar conjuntamente y que puedas incluir City Analytics en tu actual lista de servicios. Eso sí, te pedimos un poco de paciencia ya que estamos arrancando con todo, pero ten claro que queremos trabajar contigo.
Hemos desarrollado un widget que permite poder incrustar la
información de una calle en cualquier blog/web que así
se considere. Si quereis ver cómo se vería en vuestra
web, hemos habilitado por defecto el widget de la calle Cruz Conde
en la ciudad de Córdoba, España.
<script type="text/javascript"
src="http://cityanalytics.net/?act=widget&id=default"></script>
<script type="text/javascript">
showWidgetCityAnalytics();
</script>
Ciudad 2020, no nace como consecuencia de un eureka, como tampoco le
ocurrió a Blobject, la empresa donde se gesta Ciudad 2020.
Ciudad 2020 es fruto de muchos años de observación,
investigación, aprendizaje y experimentación que hemos
tenido los que conformamos la empresa: Juan Luis Pérez,
Manuel Aragón y Alfredo Romeo. Más concretamente
Ciudad 2020 nace como forma jurídica inicial para darle
soporte legal al proyecto en el que desde Blobject hemos venido
trabajando desde el año 2007: City Analytics.
En el año 2005, la empresa Blobject comenzaba a ofrecer
servicios turísticos de base tecnológica en la ciudad
de Córdoba. No tanto con los Segways, pero sí con los
coches eléctricos, tuvimos la oportunidad de conocer de
primera mano lo que significa trabajar en el ámbito
físico con la tecnología. Los vehículos
eléctricos de Blobject llevaban incorporadas unas pantallas
de 7 pulgadas que les permitían georreferenciar la
situación del vehículo y acceder a la información
existente en el alrededor. No sólo podían saber eso,
sino que también les permitían acceder a la
descripción audiovisual del entorno gracias a mp3 y
vídeos que incorporaba el propio vehículo. El
software de los vehículos se actualizaban mediante conexión
remota, sin presencia física, y más concretamente
desde Sevilla, desde la empresa Yaco.
Sin embargo, nos encontrábamos con problemas de diferente
pelaje que no éramos capaces de solventar, entre otros,
saber donde se encontraban los turistas en cualquier momento para
poder repartirles folletos informativos sobre nuestros servicios,
así como dudar si el emplazamiento que teníamos en la
calle Doctor Fleming, junto al casco histórico, era el sitio
ideal. Estábamos convencidos que el mundo que venía,
en el que estamos ahora mismo, todo es datable
En nuestras disquisiciones sobre cómo solventar ese problema,
poco a poco comenzamos a trazar una estrategia a seguir. Manolo,
con 22 años, apareció un día hablando de que
lo ideal sería utilizar Bluetooth. Era el año 2007.
A partir de ahí, sabíamos que algo íbamos a
hacer con respecto a eso, con los sensores y con todo el mundo
relacionado con la toma de medidas?.sin embargo, el dia a día
de una empresa como Blobject, endeudada hasta los topes debido a la
enorme inversión sorportada (craso error), no podía
permitirse invertir más tiempo en I+D -ya dedicábamos
bastante, y tenía que invertir el máximo en los
proyectos que generaban cash-. Es por eso que durante el año
2008 comenzábamos a tener claro lo que íbamos a hacer:
toma de información en el ámbito físico y la
toma de decisiones en función de los patrones y conocimiento
hallados en los mismos.
Sin embargo tuvimos que esperar hasta el traslado a las nuevas
oficinas en la calle Cruz Conde y la reubicación estratégica
de Blobject, abandonando nuestra línea de servicios
turísticos y de distribución de vehículos
eléctricos, para poder dedicar tiempo al proyecto más
ilusionante que teníamos en Blobject, tal y como lo
comentábamos a principios de ese año. Después
de unos inicios tímidos en enero del año 2009 con el
comienzo de la investigación sobre las posibilidades de
recopilar datos procedentes de personas y la decisiva incorporación
de Juan Luis Pérez a cargo principalmente de la parte
tecnológica del proyecto (entre otros), en abril de 2009, pudimos
tomárnoslo en serio y así fué cuando en septiembre
del año 2009, ya teníamos un prototipo más que
presentable de tecnología y dos antenas de recopilación
de datos, una en Blobject y otra en las tiendas de unos amigos, donde
poder comenzar a monitorizar el flujo de personas. En octubre del
año 2009 comenzamos a enseñar la tecnología
entre algunos amigos y la cosa caló.
Sabiendo que teníamos que dedicar más tiempo y de manera
ya recurrente en City Analytics, decidimos en diciembre del 2009,
presentarnos al BBVA Open Talent con el objetivo de dar a conocer
de manera pública nuestro proyecto, naciendo así la
web 1.0 de City Analytics. Entre 320 participantes, fuimos elegidos
como uno de los 20 finalistas del premio, siendo además no
por el número de votos que tuvimos, 1.170 votos, sino por
elección directa del jurado.Pero sobre todo por los 60
comentarios que recibimos de amigos y de nuestro entorno que
apoyó nuestro proyecto de manera hasta sonrojante!
Aún así, el proyecto City Analytics se encontraba
encuadrado en una empresa, que no nació con esa vocación
ni con una estructura de propiedad y capital propia, y no era el
marco adecuado para su expansión y desarrollo?.así
surgió la idea de crear Ciudad 2020, una empresa que tiene
como objetivo facilitar las herramientas óptimas para la
gestión de cualquier tipo de ciudad en ese año.